如果这些技术运用在手机中，那么通话质量绝对又上升一个台阶。

例如，在地铁、商场等嘈杂的公共场所，手机依然能够准确接收用户的语音指令，这就依赖于强大的音频采集能力。

而音频处理器需要对采集到的语音信号进行快速、准确的分析和处理，将其转换为文本信息。

这要求音频处理芯片具备高效的信号处理算法和强大的计算能力，能够准确地提取语音信号的特征，与语音识别模型中的数据进行匹配，从而实现准确的语音识别。

如果音频处理性能不足，可能会导致语音识别错误率增加，影响人机语音交互的效果。

这些只是显示种花家车机系统的处理器。

如果只是这些方面的单项性能，那么这些手机厂商还没有那么大的震惊。

但是从这两个连续的指令下达到车机系统准确完成的视频，他们不仅可以看处理器性能的强悍等，还可以看到种花家对系统优化性能真的有点强。

以手机为例，各种硬件设备再怎么好，如果软件优化能力不强，那么这些硬件设备根本就没法发挥出他们自己的性格。

就像一个篮球运动员静态天赋和动态天赋都是顶级的，但是如果没有好的球商，那么他打球最终的结果不会有多大的成就。

因为他不懂得如何运用自己的优点。

而语音交互对一个系统来说，整个交互过程中涉及到各种资源进行有效的管理和分配。

包括处理器资源、内存资源、音频资源等。

高效的系统优化可以确保在语音交互时，手机能够优先为相关的程序和任务分配足够的资源，避免因资源不足导致的卡顿、延迟或崩溃等问题。

而且也体现了软件兼容性。

毕竟语音交互功能通常需要操作系统和其他应用程序进行良好的兼容。

系统优化性能好的系统可以确保语音交互软件与系统的其他部分紧密配合，实现无缝的交互体验。

同时，对于第三方应用程序的语音交互接口，也能够提供良好的支持，使得用户在使用各种应用时都能方便地使用语音交互功能。

正因为以上的这些，才让所有手机厂商的高管震惊不已。